Вакансия перспективная, будет образована 10.08.2026

Общие требования

1. Опыт: 2-4 года в ML / DS. 
2. Образование: Компьютерные науки / Прикладная математика / Кибербезопасность или эквивалентный практический опыт.
3. Понимание жизненного цикла ML-систем (data → training → deployment → monitoring).

Ключевые ML-компетенции

Базовые алгоритмы

1. Классификация: Logistic Regression, Random Forest, Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM).
2. Кластеризация: k-means, DBSCAN.
3. Аномалия: Isolation Forest, One-Class SVM.
4. Временные ряды: ARIMA, LSTM (на базовом уровне).

Специализация под EDR / XDR

1. Anomaly Detection (user / entity behavior analytics — UEBA).
2. Sequence modeling (логирование процессов, событий).
3. Graph-based ML (детектирование lateral movement, attack paths).
4. Semi-supervised / weak supervision (дефицит размеченных данных).
5. Data Engineering & ML Engineering.

Работа с данными

1. Python (polars, pandas, numpy, ООП).
2. Feature engineering для событийных данных.
3. Работа с большими объемами данных (10M+ событий/день).

Инфраструктура

1. SQL (PostgreSQL, ClickHouse).
2. Kafka или другие стриминговые системы.
3. Airflow / Prefect (pipeline orchestration).

Production ML

1. Развертывание моделей.
2. Docker.
3. CI/CD для ML (MLflow, DVC или аналоги).
4. Мониторинг моделей.

Мы предлагаем

• участие в крупных проектах;
• работа в команде профессионалов;
  
• бонусы по результатам работы;
• пространство для профессионального и карьерного роста
• корпоративное обучение и развитие сотрудников;
  
• возможности для профессионального роста (обучение и тренинги);
• качественное оборудование для комфортной работы;
• добровольное медицинское страхование;
• социальная политика с продвинутыми опциями, актуальными для IT-компаний;
• материальная помощь к отпуску;
• дополнительные выплаты к ключевым жизненным событиям;
• яркая корпоративная жизнь.

Условия работы

• современный  офис в центре Минска;
• график работы (full time) пн.–чт. с 09:00 до 18:00, пятница с 09.00 до 16.45.